Improve Vertex AI Search and Google Agentspace Search Results
Earned 7月 24, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned 7月 24, 2025 EDT
画像生成の概要
Earned 7月 24, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned 7月 24, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 7月 23, 2025 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned 7月 21, 2025 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned 7月 21, 2025 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 5月 25, 2024 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版
Earned 5月 24, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 23, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 5月 22, 2024 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 5月 14, 2024 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - 日本語版
Earned 5月 13, 2024 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 4月 30, 2024 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 4月 30, 2024 EDT
Digital Transformation with Google Cloud - 日本語版
Earned 10月 14, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey - 日本語版
Earned 10月 9, 2023 EDT
Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building Conversational Agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
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「生成 AI エージェント: 組織の変革」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。
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「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。
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「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。
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「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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If you've worked with data, you know that some data is more reliable than other data.
In this course, you'll learn a variety of techniques to present the most reliable or useful results to your users. Create serving controls to boost or bury search results. Rank search results to ensure that each query is answered by the most relevant data. If needed, tune your search engine. Learn to measure search results to ensure your search applications deliver the best possible results to each user.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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Initial deployment of Vertex AI Search and Google Agentspace apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Google Agentspace apps.
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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
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This course explores the different products and capabilities of Customer Engagement Suite (CES) and Conversational agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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Connect Conversational Agents to external systems and APIs to expand what agents can do, designing an end-to-end system that is resilient, fault-tolerant and secure.
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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリケーションで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。「Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud」ではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。
このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
Generative Playbooks
Earned 8月 12, 2025 EDT
生成 AI エージェント: 組織の変革
Earned 8月 10, 2025 EDT
生成 AI アプリ: 働き方を変革する
Earned 8月 10, 2025 EDT
生成 AI: 現在の状況を知る
Earned 8月 9, 2025 EDT
生成 AI: 基本概念の理解
Earned 8月 9, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned 8月 6, 2025 EDT
Improve Vertex AI Search and Google Agentspace Search Results
Earned 7月 24, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned 7月 24, 2025 EDT
画像生成の概要
Earned 7月 24, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned 7月 24, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 7月 23, 2025 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned 7月 21, 2025 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned 7月 21, 2025 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 5月 25, 2024 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版
Earned 5月 24, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 23, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 22, 2024 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 5月 22, 2024 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 5月 14, 2024 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - 日本語版
Earned 5月 13, 2024 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 4月 30, 2024 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 4月 30, 2024 EDT
Digital Transformation with Google Cloud - 日本語版
Earned 10月 14, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey - 日本語版
Earned 10月 9, 2023 EDT