Відгуки: Text classification using reusable embeddings

POLISERLA D. · Відгук надано більше 3 років тому

POLISERLA D. · Відгук надано більше 3 років тому

MODIBOINA S. · Відгук надано більше 3 років тому

PASUPULETI A. · Відгук надано більше 3 років тому

GANGARAPU D. · Відгук надано більше 3 років тому

GANGARAPU D. · Відгук надано більше 3 років тому

SOMALA Y. · Відгук надано більше 3 років тому

Vijaya Satya Gowri Saikrishna D. · Відгук надано більше 3 років тому

Excellent MLOPs flow

lonnie l. · Відгук надано більше 3 років тому

AKKANA R. · Відгук надано більше 3 років тому

Anderson Christian d. · Відгук надано більше 3 років тому

Vakkalagadda P. · Відгук надано більше 3 років тому

Sandeep S. · Відгук надано більше 3 років тому

Vangara A. · Відгук надано більше 3 років тому

Vangara A. · Відгук надано більше 3 років тому

Mirsepas S. · Відгук надано більше 3 років тому

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Відгук надано більше 3 років тому

Toshihiko S. · Відгук надано більше 3 років тому

Eduard C. · Відгук надано більше 3 років тому

FIORELLA J. · Відгук надано більше 3 років тому

Lucian P. · Відгук надано більше 3 років тому

Arnaud S. · Відгук надано більше 3 років тому

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Відгук надано більше 3 років тому

Safiyya K. · Відгук надано більше 3 років тому

WASEEM A. · Відгук надано більше 3 років тому