Opinie (Text classification using reusable embeddings)

GUTTULA V. · Sprawdzono ponad rok temu

Shubham D. · Sprawdzono ponad rok temu

Uday S. · Sprawdzono ponad rok temu

gudi y. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice

Ankit S. · Sprawdzono ponad rok temu

Amireddy V. · Sprawdzono ponad rok temu

Tanisha N. · Sprawdzono ponad rok temu

SYED A. · Sprawdzono ponad rok temu

Nivas K. · Sprawdzono ponad rok temu

Tarun K. · Sprawdzono ponad rok temu

cx

Hardik J. · Sprawdzono ponad rok temu

Aadithya R. · Sprawdzono ponad rok temu

Sahil T. · Sprawdzono ponad rok temu

SAI R. · Sprawdzono ponad rok temu

good

Sriramoju N. · Sprawdzono ponad rok temu

excellent

Nethi A. · Sprawdzono ponad rok temu

NIKHILESWAR A. · Sprawdzono ponad rok temu

CHINNI M. · Sprawdzono ponad rok temu

Amrit P. · Sprawdzono ponad rok temu

SAKSHAM M. · Sprawdzono ponad rok temu

Robert A. · Sprawdzono ponad rok temu

GREAT

Sarthak D. · Sprawdzono ponad rok temu

Harsh B. · Sprawdzono ponad rok temu

Instructions expected dataset to have roughly the same number of examples per class but the result: github 117462 nytimes 61659 techcrunch 45255

Petru M. · Sprawdzono ponad rok temu

Confusing how this relates to current embedding use cases (with LLMs and embedding APIs).

Daniela Z. · Sprawdzono ponad rok temu