Opinie (Text classification using reusable embeddings)

Sandeep S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vangara A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vangara A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mirsepas S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Toshihiko S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Eduard C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

FIORELLA J. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Lucian P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Arnaud S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Safiyya K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

WASEEM A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

yev g. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Bruno N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Diego C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Marcos B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Руслан П. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Frank A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Yu S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Erik S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

uche M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Marco R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Lam N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

JupyterLab was stuck !

Salmane K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu