Text classification using reusable embeddings のレビュー
5558 件のレビュー
Sharma Sandeep · 3年以上前にレビュー済み
Ajith Vangara · 3年以上前にレビュー済み
Ajith Vangara · 3年以上前にレビュー済み
Salavatian Mirsepas · 3年以上前にレビュー済み
I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)
Charest Bertrand · 3年以上前にレビュー済み
Sakai Toshihiko · 3年以上前にレビュー済み
Codrean Eduard · 3年以上前にレビュー済み
JESSICA VANESSA TAPIA PIZO FIORELLA · 3年以上前にレビュー済み
Perianu Lucian · 3年以上前にレビュー済み
Sikounmo Momo Arnaud · 3年以上前にレビュー済み
The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"
Basu Sujoy · 3年以上前にレビュー済み
Khan Safiyya · 3年以上前にレビュー済み
AHMAD WASEEM · 3年以上前にレビュー済み
guyduy yev · 3年以上前にレビュー済み
Nassivet Bruno · 3年以上前にレビュー済み
Campanini (Zenta Group) Diego · 3年以上前にレビュー済み
Bustamante López Marcos · 3年以上前にレビュー済み
Петрович Руслан · 3年以上前にレビュー済み
Adane Frank · 3年以上前にレビュー済み
Sugawara Yu · 3年以上前にレビュー済み
Schetzke Erik · 3年以上前にレビュー済み
Madu uche · 3年以上前にレビュー済み
Rango Marco · 3年以上前にレビュー済み
Nguyen Lam · 3年以上前にレビュー済み
JupyterLab was stuck !
KECHKAR Salmane · 3年以上前にレビュー済み
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