Text classification using reusable embeddings avis

POLISERLA D. · Examiné il y a plus de 3 ans

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MODIBOINA S. · Examiné il y a plus de 3 ans

PASUPULETI A. · Examiné il y a plus de 3 ans

GANGARAPU D. · Examiné il y a plus de 3 ans

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SOMALA Y. · Examiné il y a plus de 3 ans

Vijaya Satya Gowri Saikrishna D. · Examiné il y a plus de 3 ans

Excellent MLOPs flow

lonnie l. · Examiné il y a plus de 3 ans

AKKANA R. · Examiné il y a plus de 3 ans

Anderson Christian d. · Examiné il y a plus de 3 ans

Vakkalagadda P. · Examiné il y a plus de 3 ans

Sandeep S. · Examiné il y a plus de 3 ans

Vangara A. · Examiné il y a plus de 3 ans

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Mirsepas S. · Examiné il y a plus de 3 ans

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Examiné il y a plus de 3 ans

Toshihiko S. · Examiné il y a plus de 3 ans

Eduard C. · Examiné il y a plus de 3 ans

FIORELLA J. · Examiné il y a plus de 3 ans

Lucian P. · Examiné il y a plus de 3 ans

Arnaud S. · Examiné il y a plus de 3 ans

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Examiné il y a plus de 3 ans

Safiyya K. · Examiné il y a plus de 3 ans

WASEEM A. · Examiné il y a plus de 3 ans