Opiniones sobre Text classification using reusable embeddings

Sandeep S. · Se revisó hace más de 3 años

Vangara A. · Se revisó hace más de 3 años

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Mirsepas S. · Se revisó hace más de 3 años

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Se revisó hace más de 3 años

Toshihiko S. · Se revisó hace más de 3 años

Eduard C. · Se revisó hace más de 3 años

FIORELLA J. · Se revisó hace más de 3 años

Lucian P. · Se revisó hace más de 3 años

Arnaud S. · Se revisó hace más de 3 años

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Se revisó hace más de 3 años

Safiyya K. · Se revisó hace más de 3 años

WASEEM A. · Se revisó hace más de 3 años

yev g. · Se revisó hace más de 3 años

Bruno N. · Se revisó hace más de 3 años

Diego C. · Se revisó hace más de 3 años

Marcos B. · Se revisó hace más de 3 años

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Marco R. · Se revisó hace más de 3 años

Lam N. · Se revisó hace más de 3 años

JupyterLab was stuck !

Salmane K. · Se revisó hace más de 3 años