Opiniones sobre Text classification using reusable embeddings

Teck Chuan L. · Se revisó hace más de 1 año

VinothKumar K. · Se revisó hace más de 1 año

Nourchene O. · Se revisó hace más de 1 año

Stepan G. · Se revisó hace más de 1 año

Couldn't get the end point setup correctly, "resource exhausted" error.

Marcia P. · Se revisó hace más de 1 año

Wahaj S. · Se revisó hace más de 1 año

The deployment part of the lab did not work. The error: Using endpoint [https://us-central1-ml.googleapis.com/] ERROR: (gcloud.ai-platform.versions.create) HttpError accessing <https://us-central1-ml.googleapis.com/v1/projects/qwiklabs-gcp-04-10a845ffacb7/models/title_model/versions?alt=json>: response: <{'vary': 'Origin, X-Origin, Referer', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', 'content-encoding': 'gzip', 'date': 'Fri, 06 Oct 2023 23:17:22 GMT', 'server': 'ESF', 'cache-control': 'private', 'x-xss-protection': '0', 'x-frame-options': 'SAMEORIGIN', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'transfer-encoding': 'chunked', 'status': 429}>, content <{ "error": { "code": 429, "message": "The requested number of n1-standard-4 exceeds the quota limit. Current usage/limit: 0/0, Requested: 8.", "status": "RESOURCE_EXHAUSTED" } } > This may be due to network connectivity issues. Please check your network settings, and the status of the service you are trying to reach. --------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[61], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', '\n# TODO 5\n\nMODEL_NAME=title_model\nVERSION_NAME=swivel\n\nif [[ $(gcloud ai-platform models list --format=\'value(name)\' | grep ^$MODEL_NAME$) ]]; then\n echo "$MODEL_NAME already exists"\nelse\n echo "Creating $MODEL_NAME"\n gcloud ai-platform models create --region=$REGION $MODEL_NAME\nfi\n\nif [[ $(gcloud ai-platform versions list --model $MODEL_NAME --format=\'value(name)\' | grep ^$VERSION_NAME$) ]]; then\n echo "Deleting already existing $MODEL_NAME:$VERSION_NAME ... "\n echo yes | gcloud ai-platform versions delete --model=$MODEL_NAME $VERSION_NAME\n echo "Please run this cell again if you don\'t see a Creating message ... "\n sleep 2\nfi\n\necho "Creating $MODEL_NAME:$VERSION_NAME"\ngcloud ai-platform versions create \\\n --model=$MODEL_NAME $VERSION_NAME \\\n --framework=tensorflow \\\n --python-version=3.7 \\\n --runtime-version=2.1 \\\n --origin=$EXPORT_PATH \\\n --staging-bucket=gs://$BUCKET \\\n --machine-type n1-standard-4 \\\n --region=$REGION\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2493, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2491 with self.builtin_trap: 2492 args = (magic_arg_s, cell) -> 2493 result = fn(*args, **kwargs) 2495 # The code below prevents the output from being displayed 2496 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2497 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2498 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'\n# TODO 5\n\nMODEL_NAME=title_model\nVERSION_NAME=swivel\n\nif [[ $(gcloud ai-platform models list --format=\'value(name)\' | grep ^$MODEL_NAME$) ]]; then\n echo "$MODEL_NAME already exists"\nelse\n echo "Creating $MODEL_NAME"\n gcloud ai-platform models create --region=$REGION $MODEL_NAME\nfi\n\nif [[ $(gcloud ai-platform versions list --model $MODEL_NAME --format=\'value(name)\' | grep ^$VERSION_NAME$) ]]; then\n echo "Deleting already existing $MODEL_NAME:$VERSION_NAME ... "\n echo yes | gcloud ai-platform versions delete --model=$MODEL_NAME $VERSION_NAME\n echo "Please run this cell again if you don\'t see a Creating message ... "\n sleep 2\nfi\n\necho "Creating $MODEL_NAME:$VERSION_NAME"\ngcloud ai-platform versions create \\\n --model=$MODEL_NAME $VERSION_NAME \\\n --framework=tensorflow \\\n --python-version=3.7 \\\n --runtime-version=2.1 \\\n --origin=$EXPORT_PATH \\\n --staging-bucket=gs://$BUCKET \\\n --machine-type n1-standard-4 \\\n --region=$REGION\n'' returned non-zero exit status 1.

Yulie F. · Se revisó hace más de 1 año

PADULLAPARTI B. · Se revisó hace más de 1 año

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Danielle V. · Se revisó hace más de 1 año

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uliana p. · Se revisó hace más de 1 año

Subhan H. · Se revisó hace más de 1 año

Subhan H. · Se revisó hace más de 1 año

It would have been great if the cloud storage configuration had been defined. I kept getting issues with the requests made to the deployed model.

Sanjay S. · Se revisó hace más de 1 año

SAARTHAK S. · Se revisó hace más de 1 año

Sunil R. · Se revisó hace más de 1 año

Mohsen A. · Se revisó hace más de 1 año

S MANOJ R. · Se revisó hace más de 1 año