Text classification using reusable embeddings Rezensionen

5271 Rezensionen

GAJJELA M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

POLISERLA D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

POLISERLA D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

MODIBOINA S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

PASUPULETI A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

GANGARAPU D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

GANGARAPU D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

SOMALA Y. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vijaya Satya Gowri Saikrishna D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Excellent MLOPs flow

lonnie l. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

AKKANA R. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Anderson Christian d. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vakkalagadda P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sandeep S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vangara A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vangara A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Mirsepas S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Toshihiko S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Eduard C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

FIORELLA J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Lucian P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Arnaud S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Safiyya K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

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