Text classification using reusable embeddings Reviews
5558 reviews
Sandeep S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Vangara A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Vangara A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Mirsepas S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)
Bertrand C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Toshihiko S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Eduard C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
FIORELLA J. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Lucian P. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Arnaud S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"
Sujoy B. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Safiyya K. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
WASEEM A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
yev g. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Bruno N. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Diego C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Marcos B. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Руслан П. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Frank A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Yu S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Erik S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
uche M. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Marco R. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
Lam N. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
JupyterLab was stuck !
Salmane K. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago
We do not ensure the published reviews originate from consumers who have purchased or used the products. Reviews are not verified by Google.