Text classification using reusable embeddings Reviews

GAJJELA M. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

POLISERLA D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

POLISERLA D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

MODIBOINA S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

PASUPULETI A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

GANGARAPU D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

GANGARAPU D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

SOMALA Y. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Vijaya Satya Gowri Saikrishna D. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Excellent MLOPs flow

lonnie l. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

AKKANA R. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Anderson Christian d. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Vakkalagadda P. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Sandeep S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Vangara A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Vangara A. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Mirsepas S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

I never could have figured out the syntax for nnlm_module = KerasLayer( NNLM, output_shape=[50], input_shape=[], dtype=tf.string, trainable=True)

Bertrand C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Toshihiko S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Eduard C. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

FIORELLA J. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Lucian P. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Arnaud S. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

The notebook used (reusable_embeddings.ipynb) was reset by me as instructed. There were TODOs in cells for Lab Task 1a: Import NNLM TF Hub module into KerasLayer. I ran the code from the solution. Still there were warnings, that I hope could be ignored. When I proceeded to section on training, I got error in this cell: nnlm_model = build_model(nnlm_module, 'nnlm') nnlm_history = train_and_evaluate(data, val_data, nnlm_model) Google search on the error string didn't lead to obvious solution: "OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:124 : Unimplemented: Cast string to float is not supported"

Sujoy B. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago

Safiyya K. · Reviewed أكثر من 3 سنوات ago